Morning du 10 juin, L'IA et le travail

Encore.
Ce débat ne fait que commencer.
Et il risque de durer encore des années.
Le Wall Street Journal a convoqué 16 économistes de renom pour leur demander si l'IA va améliorer la vie des travailleurs ou les remplacer ?
Sans surprise, les avis sont variés, voire opposés.
LE DÉBAT INCONTOURNABLE
L'impact de l'IA sur le travail est un sujet incontournable.
Il alimente les conversations et les débats.
Il agite les boards des entreprises.
Il perturbe les modèles de prévision d'emploi et de croissance des économistes et les réflexions plus profondes sur l'évolution d'une société qui était centrée sur le travail.

16 ÉCONOMISTES
dont 1 prix Nobel d'économie ont accepté de répondre sur le sujet au Wall Street Journal.
Et ils sont au moins d'accord sur un point : l'IA va faire exploser la productivité.
Et cela bénéficiera certes aux grandes entreprises, mais également aux PME et ETI.
Consensus parfait.

À LA QUESTION
L'IA va-t-elle détruire de l'emploi, les avis sont plus partagés.
Avec deux camps.
Le camp de la "destruction créatrice" qui pense que de nouveaux jobs vont être créés, des jobs que nous n'imaginons pas encore.
Et le camp de la "destruction destructrice" qui pense que c'est la première révolution industrielle qui a pour vocation de remplacer l'homme (ou la femme) sans offrir de nouvelles voies.

QUESTION INTÉRESSANTE
sur le timing de l'impact de l'IA.
Pour un des économistes, nous sommes dans les "Between Times".
La période de transition.
Nous n'avons pas encore totalement intégré l'IA et nous n'avons donc pas son plein effet.
Du fait, notamment, de réticences des personnes qui craignent qu'accélérer l'intégration de l'IA leur ferait perdre leurs jobs.
Les répondants sont nombreux à penser que nous n'en sommes qu'aux prémices et que l'impact sur la productivité est donc pour l'instant encore limité.

COMMENT SE PRÉPARER ?
À cette question, les réponses sont variées.
En plaisantant, un économiste répond : "En achetant des actions d'entreprises d'IA".
Mais voici quelques réponses : "développer son jugement plus que l'analyse de données", "continuer à s'éduquer car historiquement...
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